%A 李慧,王云鹏,李岩,王兴芳 %T 基于SVM和PWC的遥感影像混合像元分解
%0 Journal Article %D 0 %J 测绘学报 %R %P 0- %V %N %U {http://xb.chinasmp.com/CN/abstract/article_5285.shtml} %8 2011-12-28 %X 支持向量机(Support Vector Machines, SVM)与两两配对(Pairwise Coupling, PWC)方法结合可分解遥感影像混合像元。首先支持向量机的输出值转化为两两配对的后验概率,再由两两配对的概率值求得多类后验概率,最终像元所属类别的后验概率作为地物的组分信息。利用多波段遥感数据验证了此方法的可行性,并将结果与线性分解模型进行比较。结果表明,SVM与PWC结合进行混合像元分解在准确性方面,明显优于一般线性模型的精度,并且此方法用于图像分类中也可以有好的结果。