%A 隋立春 %T 基于改进的数学形态学算法的LiDAR点云数据滤波 %0 Journal Article %D 2010 %J 测绘学报 %R %P 0-440 %V 39 %N 4 %U {http://xb.chinasmp.com/CN/abstract/article_5817.shtml} %8 2010-08-25 %X 数学形态学在数字图像处理中有广泛的应用。本文首先介绍了传统数学形态学算法的特点,对这一理论用于LIDAR点云数据分类滤波的不足进行了分析。在此基础上,对相应的算法进行了有效的扩展和改进,提出了针对不同地形特点的自适应滤波算法。在数学形态学“开”算子的基础上, 提出增加一个“带宽”参数用于点云数据分类的方法。最后利用三组实际点云数据进行了试验,通过不同的演示方式验证了这一算法的有效性。