%A 艾廷华, 周梦杰, 李晓明 %T 网络空间同位模式的加色混合可视化挖掘方法 %0 Journal Article %D 2017 %J 测绘学报 %R 10.11947/j.AGCS.2017.20160324 %P 753-759 %V 46 %N 6 %U {http://xb.chinasmp.com/CN/abstract/article_7016.shtml} %8 2017-06-20 %X 同位模式挖掘是空间数据挖掘的热点问题之一,应用领域广泛。已有的同位模式挖掘方法一般采用统计或数据挖掘的方式,要求对复杂的数学公式、算法及相关参数等有深刻的理解,主要针对同质的欧式空间中地理现象。而城市空间中人为地理现象大多发生在网络空间,鉴于此,本文提出了一种网络空间同位模式可视化挖掘方法。该方法利用视觉语言表达网络空间现象之间的影响和交互作用。首先,利用网络空间核密度估计表达网络空间现象的分布情况和影响范围,为网络空间现象的同位模式挖掘提供支持,并建立单个地理现象分布情况与颜色之间的映射;然后基于色光加色混合原理获得两个地理现象相互影响的认知,借以挖掘空间同位模式。本文提出的方法属于形象思维,具有直观,形象和易感受等特点。