%A 贺浩, 王仕成, 杨东方, 王舒洋, 刘星 %T 基于Encoder-Decoder网络的遥感影像道路提取方法 %0 Journal Article %D 2019 %J 测绘学报 %R 10.11947/j.AGCS.2019.20180005 %P 330-338 %V 48 %N 3 %U {http://xb.chinasmp.com/CN/abstract/article_7418.shtml} %8 2019-03-20 %X 针对道路目标特点,设计实现了用于遥感影像道路提取的Encoder-Decoder深度语义分割网络。首先,针对道路目标局部特征丰富、语义特征较为简单的特点,设计了较浅深度、分辨率较高的Encoder-Decoder网络结构,提高了分割网络的细节表示能力。其次,针对遥感影像中道路目标所占像素比例较小的特点,改进了二分类交叉熵损失函数,解决了网络训练中正负样本严重失衡的问题。在大型道路提取数据集上的试验表明,所提方法召回率、精度和F1-score指标分别达到了83.9%、82.5%及82.9%,能够完整准确地提取遥感影像中的道路目标。所设计的Encoder-Decoder网络性能优良,且不需人工设计提取特征,因而具有良好的应用前景。