%A 韩松辉, 张国超, 张宁, 朱建青 %T AR模型中AO类异常值探测及其在GPS卫星钟差预报中的应用 %0 Journal Article %D 2019 %J 测绘学报 %R 10.11947/j.AGCS.2019.20180271 %P 1225-1235 %V 48 %N 10 %U {http://xb.chinasmp.com/CN/abstract/article_7545.shtml} %8 2019-10-20 %X 基于EM算法,提出一种AR模型中AO类异常值(additive outlier)探测的算法。该算法可同时进行AR模型拟合与AO类异常值探测,并可有效地解决成片AO类异常值探测时所产生的掩盖和淹没问题。最后,将本文算法应用于GPS卫星钟差预报之中。本文算法可以准确探测出钟差历史观测序列中的AO类异常值,并可对卫星钟差进行精确预报。