《测绘学报》专刊征稿:面向自动驾驶的场景快速感知与高精度道路制图
——测绘遥感能为自动驾驶做什么?
自动驾驶被誉为全球未来十大科技发展方向之一,已成为国际研究前沿和热点,我国多部委提出将自动驾驶提升至国家发展战略层面。自动驾驶核心技术包括场景感知、高精度定位、驾驶决策。创刊于1843年的《The Economist》认为:自动驾驶=传感器+高精度道路地图,因此,高精度道路地图成为自动驾驶的核心关键技术支撑。从米级到厘米级、从天级到分钟级的高时空精度道路地图,是自动驾驶车解读交通规则的字典,是自动驾驶车的专家知识库,是自动驾驶车不受干扰的眼睛,为自动驾驶提供重要且必要的安全保障。
面向自动驾驶道路场景感知,融合多源道路传感器数据,实现从二维抽象简略到多维精细丰富、从静态过去式向动态现在时的高丰富度(high-richness)、高鲜度(high-freshness)、高精度(high-accuracy)道路制图,成为新型测绘地理信息科技的主战场,为我国新型城镇化战略、智慧城市、智能交通、安全出行提供核心基础技术保障。为此,《测绘学报》邀请业内专家共同策划推出“面向自动驾驶的场景快速感知与高精度道路制图——测绘遥感能为自动驾驶做什么?”专刊(正刊发表),推动自动驾驶、智能交通等相关技术、方法与应用发展。
5. 基于自动驾驶的智能应用
李德仁,摄影测量与遥感学家,中国科学院院士、中国工程院院士、国际欧亚科学院院士,原武汉大学学术委员会主任、测绘遥感信息工程国家重点实验室学术委员会主任、武汉市科学技术协会主席、武汉·中国光谷首席科学家、《测绘学报》编委。
李清泉,国际欧亚科学院院士,深圳大学党委副书记、校长,二级教授、博士生导师,香港中文大学(深圳)副理事长,国家百千万人才工程国家级人选、教育部新世纪人才,从事精密工程测量、智能交通、3S集成等研究,《测绘学报》编委。
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